The best Side of بحث في الذكاء الاصطناعي

The best Side of بحث في الذكاء الاصطناعي

Blog Article

رؤى سريعة المسار من خلال التوسط بتحليلات تنبؤية، مثل نمذجة السيناريوهات وتقييم المخاطر.

يعمل مكتب البنتاغون الرقمي والذكاء الاصطناعي على تجربة خمسة نماذج للذكاء الاصطناعي المبتكر، لتغذيتهم بيانات مُصنفة واختبارهم لاستكشاف كيف يمكن استخدامها لاقتراح خيارات إبداعية لم يفكر فيها القادة العسكريون من البشر.

أثار صعود تحليلات البيانات الكبيرة قبل أكثر من عقد من الزمان أسئلة ومناقشات أخلاقية جديدة بسبب تمكين الأدوات الناشئة من استنتاج المعلومات الخاصة أو الحساسة عن الأشخاص الذين لم يكشفوا عنها ولن يريدوا الكشف عنها. كيف يجب على الشركات التعامل مع قدرتها على امتلاك مثل هذه المعلومات؟ بالنظر إلى إمكانية تعزيز تحليل البيانات، يطرح الذكاء الاصطناعي أسئلة أخلاقية جديدة كما يعيد طرح الأسئلة القديمة.

يسعى العلماء اليوم لتطوير الذكاء الاصطناعي؛ للاستفادة منه بشكلٍ أكبر مستقبلاً، لجعل حياتنا أسهل، فبدؤوا اليوم بالهواتف الذكية والسيارات، والوصول مستقبلاً للمنازل التي تعمل بالنظام الذكي.

يمثل الذكاء الاصطناعي المبتكر فئة واسعة من التطبيقات استنادًا إلى مجموعة غنية بشكل متزايد من الاختلافات بالشبكات العصبية. على الرغم من أن جميع تقنيات الذكاء الاصطناعي المبتكر تناسب الوصف العام في قسم "كيف يعمل الذكاء الاصطناعي المبتكر؟"، تختلف تقنيات التنفيذ لدعم وسائط مُختلفة، مثل الصور مقابل النصوص، وإدماج التقدمات من البحث والصناعة عند ظهورها.

إثراء الملفات المبنية على الصور باستخدام بيانات التعريف، بما في ذلك الكائنات والألوان لتحسين الفهرسة والاسترجاع في نظام إدارة الأصول الرقمية أو مستودع البيانات الأكبر.

إزاحة الوظائف: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الوظائف البشرية، وهذا يؤدي إلى فقدان الوظائف والبطالة.

بالمثل، قد يقاوم الموظفون التكنولوجيا خشية فقدان وظائفهم. يجب على المديرين وقادة الأعمال أن يحدوا من هذه المخاوف وأن يكونوا منفتحين وشفافين حول طريقة تغيير التكنولوجيا—أو عدم تغييرها—هيكل الأعمال.

ينطبق هذا بشكل خاص على نماذج الذكاء الاصطناعي المولدة للصور؛ إذ يستكشف الفنانون من جميع المجالات الإبداعية طُرقًا لمنع تغذية عملهم في هذه البرامج. يمكن للجهات التنظيمية إنشاء قواعد جديدة بمرور الوقت، لذلك؛ يجب على أي شخص يستخدم الذكاء الاصطناعي المبتكر التفكير في مصدر المحتوى more info وطريقة استخدامه قبل نشره على أنه خاص به.

لكن كل إجراء له رد فعل متساو وعكسي. لذا، إلى جانب آفاق الإنتاجية الرائعة، يجلب الذكاء الاصطناعي المبتكر مخاطر تجارية محتملة جديدة—مثل عدم الدقة، وانتهاكات الخصوصية، والتعرض للملكية الفكرية—بالإضافة إلى القدرة على إحداث اضطراب اقتصادي واجتماعي واسع النطاق. على سبيل المثال، من غير المرجح أن تتحقق فوائد إنتاجية الذكاء الاصطناعي المبتكر دون بذل جهود كبيرة لإعادة تدريب العمال، حتى إذا كان الأمر كذلك، فإنها تفصل الكثيرين من وظائفهم الحالية.

تجميع الموضوعات الفريدة التي تنشأ من المنشورات الفردية إلى موضوعات مُتكررة.

في اقتباس على لسان أحد الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي قائلًا؛ يوجد اختلاف آخر جدير بالذكر، وهو أن تدريب النماذج التأسيسية للذكاء الاصطناعي المبتكر "مكلف للغاية".

مع فرض المزيد من البلدان للوائح التنظيمية، تحتاج الشركات، خاصةً الشركات الدولية، إلى مراقبة القوانين الجديدة والمُتغيرة لضمان الامتثال وتجنب الغرامات أو الدعاوى الجنائية لإساءة استخدام التكنولوجيا.

الاختلافات: يتم عادةً تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية لأداء مهمة محددة بشكل أفضل أو بتكلفة أقل من الإنسان، مثل اكتشاف الاحتيال في بطاقة الائتمان، أو تحديد اتجاهات القيادة، أو—من المحتمل أن تظهر قريبًا—خلال قيادة السيارة. الذكاء الاصطناعي المبتكر؛ ينشئ محتوى جديدًا وأصلي يشبه بيانات التدريب، لكن لا يمكن العثور عليه فيها. كما يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية، مثل أنظمة التعلم الآلي بشكل أساس على البيانات الخاصة بوظيفتها المقصودة، بينما يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المبتكر على مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة (ثم، في بعض الأحيان، يتم ضبطها بدقة على أحجام بيانات أصغر بكثير مُرتبطة بوظيفة معينة).